Kurse

Data Thinking für KI

Viele Organisationen scheitern an KI, weil die Entscheidungslogik fehlt. Wir entwickeln gemeinsam die notwendige Datenkompetenz, um KI-Initiativen sinnvoll, verantwortungsvoll und mit messbarem Impact umzusetzen.

Fotocollage: Mann mit verpixeltem Gesicht tippt an einem Retro-Computer, auf dessen Bildschirm ein Auge erscheint.
FormatOnline
Dauer2x 4h Sessions
Preisab 790€
Nächster Terminfolgt
Weiterempfehlung9/10 bei unseren Alumni
Für wen

Passt das Training zu mir?

Wähle, worum es dir geht – wir zeigen, was das Training bewirkt.

So bringt dich das Training weiter

Du arbeitest im Training an eigenen Fragen aus deinem Job – in einer kleinen Gruppe mit Menschen aus anderen Organisationen – und gehst mit Werkzeugen raus, die du schon ausprobiert hast.

Unsicher, ob das Training passt? Klär es in einem kostenlosen Orientierungsgespräch ↗ mit unseren Trainer*innen.Frag den Kursberater.

Was du lernst

Das nehmt ihr mit

  • KI-Grundverständnis: Wir ordnen Daten entlang der eigenen Wertschöpfung ein, um zu verstehen, welche Informationen für welche KI-Entscheidungen wirklich geeignet sind.
  • Klare Entscheidungslogiken: Wir lernen, KI nicht als Black Box, sondern als präzise Unterstützung für Ziel- und Messlogiken zu nutzen.
  • Messbarkeit & KPIs: Wir leiten wirkungsorientierte Kennzahlen ab und vermeiden typische Messfehler, die KI-Projekte oft politisieren oder verzerren.
  • Realistische Bewertung: Wir entwickeln einen Blick dafür, wo KI echten Mehrwert erzeugt – und wo Datenlage oder Zielklarheit Grenzen setzen.
  • Transfer-Fahrplan: Wir formulieren konkrete KI-Use-Case-Ideen und Fragestellungen für den eigenen Arbeitskontext
Inhalte

Inhalte im Detail

Warum dieser Kurs?

Viele Organisationen setzen große Hoffnungen in KI – ohne eine gemeinsame Vorstellung davon zu haben, welche Entscheidungen KI überhaupt unterstützen soll, auf welcher Datenbasis und mit welchen Grenzen.
Dieser Kurs vermittelt Data Thinking als Denk- und Entscheidungslogik, die notwendig ist, um KI sinnvoll einzusetzen. Es mangelt oft nicht an Daten, sondern an der Fähigkeit, diese Daten so zu strukturieren, dass KI-Ergebnisse sinnvoll und souverän genutzt können.

Eure Lernreise im Kurs:

  • Vorher: KI-Einsatz wirkt wie isolierte Experimente; es herrscht Unsicherheit darüber, wie KI-Ergebnisse überhaupt genutzt werden sollten und ob die Datenqualität dafür ausreicht.
  • Nachher: Ihr agiert als souveräne Gestalter*innen. Ihr wisst genau, welche Fragen ihr an KIs stellen könnt, um KI-Ergebnisse anschlussfähig zu machen und datenbasiertes Arbeiten & Entscheiden wertstiftend in der Organisation zu verankern.

Dieser Kurs ist für alle, die Verantwortung für Entscheidungen tragen, ob und wie KI-gestützte Produkte und Prozesse entwickelt werden. Ihr geht den Schritt von der vagen Hoffnung von KI-gestütztem, datenbasierten Arbeiten hin zur systematischen Bewertung und Einordnung von KI-Daten für die eigenen Arbeitsprozesse.

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Was ihr lernt:

Modul 1: Die Logik hinter den Daten

Ihr erlangt ein gemeinsames Verständnis für Data Thinking als Prozess und strategisches Werkzeug und wo der Einsatz von KI im Prozess sinnvoll ist (und wo nicht).

  • Unterscheidung zwischen Daten, Information und Wissen im KI-Kontext.
  • Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen durch KI-Einsatz.
  • Datenquellen kritisch auf ihre Eignung für KI-Modelle prüfen.
  • Entwicklung von Use-Case-Steckbriefen & Wirkungs-KPIs
  • Praktische Übungen und Anwendungen.

Modul 2: Systematik für die KI-Arbeit

Ihr lernt, wie KI-Systeme in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden, ohne die menschliche Urteilsfähigkeit zu ersetzen.

  • Prompt Engineering & Prompting Techniken für datenbasiertes Arbeiten & Entscheiden
  • Aufbau von Ziel- und Messlogiken.
  • Vermeidung von Bias und Fehlinterpretationen beim Einsatz von KI
  • Design von Feedback-Loops zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Outputs.

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So fühlt sich ein Training bei uns an :)

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Format und Ablauf

Wie der Kurs funktioniert

  • Dauer: 2 Tage remote
  • Methodik: Wir arbeiten im Workshop-Modus. Kurze theoretische Impulse wechseln sich ab mit intensiven Arbeitsphasen an echten oder simulierten Cases.
  • Unterlagen: Alle Teilnehmenden erhalten die Data Thinking Arbeitsunterlagen sowie Zugriff auf digitale Templates für die eigene Projektarbeit.
  • Zertifikat: Zum Abschluss wird das Dark Horse Academy Zertifikat „Data Thinking Expert“ verliehen.

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Noch mehr Details? Die komplette Agenda mit allen Methoden und dem Zeitaufwand steht im Syllabus.

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So arbeiten wir

Kleine Gruppen, echte Fragen, viel Austausch

Teamarbeit an der Wand: Ideen sortieren, Prototypen bauen
Austausch in der Runde
Input und Diskussion im Plenum
Mittagessen mit allen Teilnehmenden
Arbeiten im offenen Space
Unser heller Workshop-Raum in Berlin
Der Mint-Raum: Platz für kleine Gruppen
Licht, Platz und eine Küche für die Pausen
Sitzstufen für Plenum und Austausch
Verpflegung inklusive, Pausen mit Gesprächen
Die Prototypenwand im Berliner Space
Syllabus & One-Pager

Alles auf einen Blick – für dich und deine Führungskraft

Die komplette Agenda zum Weiterlesen am Rechner. Und ein One-Pager, der in einer Minute zeigt, was das Training deinem Team bringt – zum Weitergeben an Chef*in oder HR.

SyllabusAblauf je Tag bzw. Modul · Methoden & Werkzeuge · Zeitaufwand, Format, Voraussetzungen
One-Pager für Chef*in / HRNutzen für Team und Organisation · Eckdaten · Förderung

Den Syllabus zu diesem Training gibt es auf der bisherigen Seite.

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Termine

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Neue Termine folgen. Syllabus herunterladen – wir melden uns, sobald es Termine gibt.
Trainer*innen

Mit wem du lernst

Porträtfoto von Daniela Keizer, Co-Founderin & Partnerin @DH bei Dark Horse Academy.
Co-Founderin & Partnerin @DH

Daniela Keizer

HPI-zertifizierte Design Thinkerin der ersten Stunde. Arbeitsschwerpunkte: Produkt- und Serviceentwicklung, Produktstrategie, Product Discovery, Geschäftsfeldentwicklung mit KI, User Research. Arbeitsweise: Ko-kreativ, Analytisch und kreativ, Vertiefend, Förderung der persönlichen Weiterentwicklung, Zahlenaffin.

Das Team von Dark Horse
Hinter dem Training

Rund 30 Köpfe hinter jedem Training

Dark Horse ist Innovationsberatung und Academy in einem: Unsere Trainer*innen arbeiten selbst in Beratungsprojekten und bringen mit, was dort funktioniert. Von uns stammen das Digital Innovation Playbook, das New Workspace Playbook und das Future Organization Playbook.

Mehr über Dark Horse ↗
FAQ

Was dich vielleicht noch interessiert

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein. Der Kurs fokussiert auf die Denk- und Entscheidungsebene (Thinking), nicht auf das Coding

Ist der Kurs auch für Nicht-Techniker geeignet?

Absolut. Gerade für Entscheider*innen ohne IT-Hintergrund ist dieser Kurs der Schlüssel zur souveränen Steuerung von KI-Projekten.

Was passiert, wenn ich nicht teilnehmen kann?

Wir bieten flexible Umbuchungsoptionen an.

Ist der Kurs förderfähig?

Wenn du solo-selbstständig bist, hast du mit hoher Wahrscheinlichkeit Anspruch auf eine Förderung durch das KOMPASS-Programm – mit bis zu 4.500 € Zuschuss für deine berufliche Weiterbildung.

Wir bieten dazu kostenlose Beratungsgespräche an, ob die Förderung für dich in Frage kommt. Mehr Infos dazu hier.

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